Resumo A relevância do câncer de mama para as mulheres tem impulsionado pesquisas sobre a mortalidade desta doença. Todavia, estes estudos estão sujeitos aos problemas gerados pelos óbitos oriundos de causas mal definidas (CMD). A fim de evidenciar as possíveis distorções causadas pelas CMD em estudos que avaliam a mortalidade, foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária, com e sem correção para CMD, para os anos de 1990, 2000 e 2010. Feito isso, foram estimados modelos de regressão com dados em painel, que permitiram identificar que a correção para CMD: a taxa de mortalidade por câncer de mama dos municípios brasileiros elevou-se em cerca de 9% no período considerado; as taxas de mortalidade das regiões Sul, Sudeste, Nordeste e Norte se aproximaram; foi reduzida a tendência de crescimento da mortalidade em quase 60%, principalmente nas regiões Sudeste e Sul; aumentou, de forma mais acentuada, a mortalidade das cidades com menos de 5 mil habitantes; diminuiu a significância de grande parte dos fatores associados ao câncer de mama; revelou que o efeito da longevidade e dos gastos públicos em saúde estariam superestimados. Tais resultados ressaltam a importância da correção para CMD na geração de indicadores fidedignos de mortalidade.

Abstract The relevance of breast cancer for women has driven research about mortality of this disease. However, these studies are affected by problems generated by deaths due to ill-defined causes (IDC). To highlight distortions caused by IDC in studies that evaluate mortality, we calculated the age-standardized mortality rates of breast cancer, with and without adjustment for IDC for the years 1990, 2000, and 2010. Then, panel data regression models were estimated and enabled us to identify that the adjustment for IDC: has elevated breast cancer mortality rate of Brazilian municipalities by 9% in the period considered; has drawn mortality rates of the South, Southeast, Northeast and North regions closer; has reduced the increasing trend of mortality by almost 60%, mainly in the Southeast and South regions; has increased, more sharply, the mortality in cities with less than 5 thousand inhabitants; has curbed the significance of most factors associated with breast cancer; has revealed that the effect of longevity and the public health expenditure may be overestimated. These results highlight the importance of adjustment for IDC in producing reliable mortality indicators.

Resumo A relevância do câncer de mama para as mulheres tem impulsionado pesquisas sobre a mortalidade desta doença. Todavia, estes estudos estão sujeitos aos problemas gerados pelos óbitos oriundos de causas mal definidas (CMD). A fim de evidenciar as possíveis distorções causadas pelas CMD em estudos que avaliam a mortalidade, foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária, com e sem correção para CMD, para os anos de 1990, 2000 e 2010. Feito isso, foram estimados modelos de regressão com dados em painel, que permitiram identificar que a correção para CMD: a taxa de mortalidade por câncer de mama dos municípios brasileiros elevou-se em cerca de 9% no período considerado; as taxas de mortalidade das regiões Sul, Sudeste, Nordeste e Norte se aproximaram; foi reduzida a tendência de crescimento da mortalidade em quase 60%, principalmente nas regiões Sudeste e Sul; aumentou, de forma mais acentuada, a mortalidade das cidades com menos de 5 mil habitantes; diminuiu a significância de grande parte dos fatores associados ao câncer de mama; revelou que o efeito da longevidade e dos gastos públicos em saúde estariam superestimados. Tais resultados ressaltam a importância da correção para CMD na geração de indicadores fidedignos de mortalidade.

Abstract The relevance of breast cancer for women has driven research about mortality of this disease. However, these studies are affected by problems generated by deaths due to ill-defined causes (IDC). To highlight distortions caused by IDC in studies that evaluate mortality, we calculated the age-standardized mortality rates of breast cancer, with and without adjustment for IDC for the years 1990, 2000, and 2010. Then, panel data regression models were estimated and enabled us to identify that the adjustment for IDC: has elevated breast cancer mortality rate of Brazilian municipalities by 9% in the period considered; has drawn mortality rates of the South, Southeast, Northeast and North regions closer; has reduced the increasing trend of mortality by almost 60%, mainly in the Southeast and South regions; has increased, more sharply, the mortality in cities with less than 5 thousand inhabitants; has curbed the significance of most factors associated with breast cancer; has revealed that the effect of longevity and the public health expenditure may be overestimated. These results highlight the importance of adjustment for IDC in producing reliable mortality indicators.

RESUMO Objetivo Analisar o comportamento da mortalidade por câncer de mama nos municípios brasileiros e avaliar a influência de fatores socioeconômicos e demográficos sobre as taxas e mortalidade. Métodos Foram calculadas taxas de mortalidade, padronizadas por faixa etária e corrigidas por causas mal definidas, centradas em 1990, 2000 e 2010. Posteriormente, foram estimados modelos de regressão, com dados em painel, que permitiram verificar o grau de associação entre os fatores de interesse e a taxa de mortalidade pela doença. Resultados Verificou-se uma tendência de crescimento da mortalidade no país. Contudo, os modelos indicaram que a mortalidade poderia ter diminuído (tendência negativa), principalmente no Sudeste e Sul, caso alguns fatores associados à doença (por exemplo, nível de renda, educação, longevidade, taxa de fecundidade, gastos em saúde, infraestrutura, entre outros) tivessem permanecido constantes durante o período considerado. Observou-se que a mortalidade por câncer de mama apresentou associação positiva/significativa com a longevidade e negativa/significativa com o nível de gastos públicos em saúde. A mortalidade foi maior nas regiões Sul e Sudeste, nos municípios com mais de 500 000 habitantes e naqueles onde a população é inferior a 5 000. Conclusões O crescimento da renda per capita, a elevação da expectativa de vida e a diminuição da taxa de fecundidade podem estar associados a elevadas taxas de mortalidade por câncer de mama e a uma tendência de crescimento na mortalidade por esse câncer nos municípios brasileiros.

ABSTRACT Objective To analyze breast cancer mortality trends in Brazilian municipalities and assess the influence of socioeconomic and demographic factors on mortality rates. Methods Age-adjusted mortality rates were calculated for the periods centered in 1990, 2000, and 2010 and corrected for ill-defined causes of death. After that, panel data regression models were developed for analysis of the association between the factors of interest and the mortality rate from breast cancer in Brazilian municipalities. Results A growing trend was detected in breast cancer mortality in Brazil. However, the models showed that the mortality could have decreased (negative trend), especially in the Southeast and South regions, if some associated factors (such as income, education, longevity, fertility rate, health spending, and infrastructure, among others) had remained constant during the study period. Breast cancer mortality was positively/significantly associated with longevity and negatively/significantly associated with public health spending. Mortality was higher in the South and Southeast, in municipalities with more than 500 000 inhabitants and in those with population below 5 000. Conclusions The growth in per capita income, the increase in life expectancy, and the decrease in fertility rates may be associated with high breast cancer mortality and a trend towards increased mortality from this cancer in Brazilian municipalities.

RESUMEN Objetivo Analizar las tendencias de la mortalidad por cáncer de mama en municipios brasileños y evaluar la influencia de factores socioeconómicos y demográficos sobre las tasas de mortalidad. Métodos Se calcularon las tasas de mortalidad, ajustadas por grupo etario y corregidas por causas mal definidas, para los años 1990, 2000 y 2010. Posteriormente, se calcularon modelos de regresión, a partir de datos de panel, que permitieron verificar el grado de asociación entre distintos factores de interés y la tasa de mortalidad por esta enfermedad. Resultados Se verificó que había una tendencia al aumento de la mortalidad en el país. Sin embargo, los modelos indicaron que la mortalidad podría haber disminuido (tendencia negativa), principalmente en el sudeste y el sur, si algunos factores asociados (por ejemplo, nivel de ingresos, educación, longevidad, tasa de fecundidad, gastos en salud, infraestructura, entre otros) hubieran permanecido constantes durante el período en estudio. Se observó que la mortalidad por cáncer de mama presentó una asociación positiva y significativa con la longevidad, y negativa y significativa con el nivel del gasto público en salud. La mortalidad fue mayor en las zonas sur y sudeste, en los municipios con más de 500 000 habitantes y en aquellos cuya población es inferior a 5000. Conclusiones El aumento de los ingresos per cápita, el incremento de la esperanza de vida y la disminución de la tasa de fecundidad pueden estar asociados a tasas altas de mortalidad por cáncer de mama y a una tendencia al aumento de dicha mortalidad en los municipios brasileños.